L'IA pour résumer des textes de loi

Appelée par la direction générale des finances publiques, une trentaine de chercheurs français ont mis au point une intelligence artificielle capable de synthétiser une tonne de textes de loi. Ils se sont pour cela appuyés sur le modèle Llama 2 de Meta, et les premiers résultats sont là.

Entre le jargon bien spécifique du droit et la quantité phénoménale d'amendements qui peuvent être proposés sur un texte de loi, ce n'est pas une sinécure de comprendre ce qui se décide à l'Assemblée et au Sénat. 

Plutôt que de réduire ou de simplifier le contenu en lui-même, la direction générale des finances publiques (DGFiP) a choisi d'utiliser l'intelligence artificielle (IA) pour l'analyser intégralement et le résumer. Avec l’aide de la Direction de l’information légale et administrative (Dila) et de la direction interministérielle du numérique (Dinum), elle a conçu LlaMandement.

L'outil a ingurgité quelque 15 000 amendements, tous rédigés de la même manière, devenant ainsi une machine répondant "aux défis administratifs posés par le traitement manuel d’un volume croissant d’amendements législatifs […] tout en égalant la robustesse d’un rédacteur juridique spécialisé". Il identifie les parties, résume l'objet du texte et le compare aux autres.

Comme le rapporte Siècle Digital, LlaMandement a d'ores et déjà été testé pour l'étude du projet de loi de Finances 2024. Parmi l'ensemble des amendements déposés en 2023, il a rapidement reconnu ceux qui étaient liés à ce projet de loi, précisant même qu'un texte sur six était redondant. Puis, il les a résumés, presque aussi bien que les agents spécialisés. Il se pourrait donc que cet outil soit plus largement utilisé à l'avenir.